CPI da Covid-19 no Twitter: uma análise da participação de robôs nas discussões e sentimentos observados

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DOI:

https://doi.org/10.31501/esf.v1i29.14845

Resumo

Este artigo apresenta a importância das redes sociais na discussão de eventos políticos, destacando-se a atuação de robôs Este artigo mostra a importância das redes sociais na discussão de eventos políticos, destacando-se a atuação de robôs nos debates públicos durante a Comissão Parlamentar de Inquérito (CPI) da Covid-19. Foram coletados tweets no período de 18 de abril a 11 de maio de 2021. Os resultados mostraram que as contas de robôs são frequentemente ativas e concebidas de forma massiva para influenciar tendências. O estudo concluiu que os robôs atuam na disseminação de informações nas redes sociais. 

Biografia do Autor

  • Anderson Castro Soares de Oliveira, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, Brazil

    Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual de Goiás (2002), mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2007) e doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2010). Atualmente é professor da Universidade Federal de Mato Grosso. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Modelos Analíticos e de Simulação, atuando principalmente nos seguintes temas: dinâmica de populações, estatística em saúde, estatística espacial, mineração de dados e mineração de texto.

  • Crysttian Arantes Paixão, Universidade Federal da Bahia, Camaçari, Brazil

    Professor Adjunto 4 do Departamento de Ciência, Tecnologia e Inovação do Instituto de Ciência, Tecnologia e Inovação da Universidade Federal da Bahia. Possui Bacharelado em Ciência da Computação (UFLA, 2006) e em Estatística (Universidade Morumbi, 2023), Especialização em Adminstração de Redes Linux (2010), Mestrado em Engenharia de Sistemas (UFLA. 2008), Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária (UFLA, 2012) e Pós-doutorado em Modelagem Matemática (FGV, 2014). Desenvolve projetos de pesquisa nas áreas de Estatística, Modelagem Computacional e Inteligência Artificial.

  • Lia Hanna Martins Morita, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, Brazil

    Possui gradução em Matemática na UFSCar (2002), Mestrado em Estatística na UFSCar (2005) e doutorado em Estatística na UFSCar/USP Atualmente é docente no departamento de Estatística da Universidade Federal de Mato Grosso. Suas principais áreas de atuação: Probabilidade e Estatística, Modelos de Regressão, Análise de Sobrevivência e Confiabilidade e Inferência Bayesiana. 

  • Renata Chrystina Bianchi de Barros, Universidade Estadual de Campinas, Campinas, Brazil

    Doutorado em Linguística pelo Instituto de Estudos da Linguagem (IEL) da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Estágio pós-doutoral pelo Laboratório de Estudos Urbanos, também na UNICAMP. Pesquisadora convidada do Instituto de Ortofonologia di Roma - IDO (Itália/Brasil). Integrante do Comitê Científico da Fondazione M.I.T.E (Minori, Informazione, Tutela, Educazione), Tìvoli (RM, It). Compõe os Grupos de Pesquisa “Núcleo de Estudos, Pesquisa e Inovação em Estatística Aplicada” da Universidade Estadual do Mato Grosso, o “Grupo de Pesquisa e Estudos em Linguagem e Subjetividade” da Universidade Federal de Uberlândia, e o grupo “e-Urbano: da constitutividade do espaço urbano pelo digital” da Universidade Estadual de Campinas.

  • Eric Batista Ferreira, Universidade Federal de Alfenas, Alfenas, Brazil
    Professor Associado 4 do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Alfenas (Unifal-MG), do Programa de Pós-graduação Stricto Sensu em Estatística Aplicada e Biometria (PPG-EAB), do Programa de Pós-graduação Stricto Sensu em Nutrição e Longevidade (PPG-NL) e do Programa de Pós-graduação Lato Sensu em Tecnologia e Qualidade na Produção de Alimentos (TecQuali). Possui formação em Laticínios (Instituto Cândido Tostes, 1998), Engenharia Agronômica (UFLA, 2002), Matemática Licenciatura (UNIFAL-MG, 2012), Física Licenciatura (UNIFAL-MG, 2020), Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária (UFLA, 2004), Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária (UFLA/Open University - Inglaterra, 2007), Pós-doutorado em Estatística Multivariada (UFLA, 2009) e Pós-doutorado em Sensometria (NOFIMA - Noruega, 2013). 

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Publicado

2024-04-21

Edição

n. 29 (2024): Desinformação & Fake News

Seção

Desinformação & Fake News

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Como Citar

CPI da Covid-19 no Twitter: uma análise da participação de robôs nas discussões e sentimentos observados. (2024). Esferas, 29. https://doi.org/10.31501/esf.v1i29.14845