Caracterização de competitividade de pregões eletrônicos por meio de mineração de dados

Autores

  • Ricardo Akl Lasmar de Alvarenga Universidade Católica de Brasília
  • Remis Balaniuk
  • Hércules Antonio do Prado
  • Edilson Ferneda

DOI:

https://doi.org/10.31501/rgcti.v2i2.10383

Resumo

Para adquirir serviços ou produtos os órgãos do Governo Federal brasileiro devem realizar uma licitação. Dentre as modalidades de compra contempladas pela licitação está o pregão eletrônico que, assim como as demais, está sujeito a fraudes. Os comportamentos dos fraudadores modificam-se constantemente e detectá-los é uma tarefa complexa. A presente pesquisa tem como objetivo aferir o grau de competitividade dos pregões eletrônicos por meio da utilização de padrões obtidos pela aplicação de técnicas de Mineração de Dados (MD) no Data Warehouse (DW) das compras governamentais brasileiras. O principal resultado alcançado foi a caracterização de grupos de pregões com diferentes graus de competitividade, a partir de indicadores especificados para este fim, com base no conhecimento de especialistas do ramo.

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Biografia do Autor

Ricardo Akl Lasmar de Alvarenga, Universidade Católica de Brasília

Mais de quinze anos de experiência. Atuação em auditoria, TI e gestão. Atualmente é Auditor Federal de Controle Externo no TCU e professor da cadeia de Engenharia de Software no Uniprojeção.
Instrutor de cursos técnicos relacionados a licitações e contratos; à governança e gestão; e à TI.
Experiência em gerenciamento de projetos de alta complexidade relacionados à análise de dados, ao desenvolvimento de software e à infraestrutura de TI.
Formação Acadêmica:
- Mestrado em Gestão do Conhecimento e da TI;
- Especialização em Desenvolvimento Web;
- Graduação em Ciência da Computação.
Certificações:
- Sun Certified Java Programmer;
- Oracle Certified Associated;
- ITIL Foundation Certified;
- COBIT Foundation Certified;
- OMG Certified UML Professional (OCUP);
- Professional Scrum Master (PSM);
- LITA - Lean IT;
- Data Science: Linear Regression - Harvard University (edX);
- PET - Cambridge Preliminary English Test;
- Web Developer (Efatec-CESPE).

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Publicado

2021-03-10

Como Citar

Alvarenga, R. A. L. de, Balaniuk, R., Prado, H. A. do, & Ferneda, E. (2021). Caracterização de competitividade de pregões eletrônicos por meio de mineração de dados. Revista Gestão Do Conhecimento E Tecnologia Da Informação, 2(2), 45–61. https://doi.org/10.31501/rgcti.v2i2.10383

Edição

v. 2 n. 2 (2018)

Seção

Artigos

Licença

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