Comparação do limite financeiro dos serviços de média e alta complexidade com os valores da produção ambulatorial e hospitalar do Ministério da Saúde

Autores

  • Felipe Alberto Moreira Dias
  • Felipe Chiamulera
  • Thiago Fernandes Rodrigues
  • Thiago Christiano Silva

DOI:

https://doi.org/10.31501/rgcti.v4i2.13939

Resumo

O Ministério da Saúde (MS) brasileiro é responsável pelo Sistema Único de Saúde que produz continuamente uma grande quantidade de informações. No entanto, a descoberta de insights de seus bancos de dados ainda é incipiente. O uso de técnicas de Machine Learning possibilita explorar a capacidade de modelos preditivos para produzir conhecimento a partir de dados de negócios. Neste artigo é apresentada uma aplicação de estratégias econométricas, juntamente com regressão linear, para extração de informações para suporte à decisão. O objetivo é aprimorar a capacidade de análise do gestor federal sobre ações e serviços de saúde de média e alta complexidade.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Downloads

Publicado

2022-07-06

Edição

Seção

Artigos