SIRLiB – Sistema de Indicação e Recomendação de Livros em Bibliotecas: Um sistema de recomendação de livros para fomentar a leitura

Resumo

Um sistema de indicação e recomendação de livros visa facilitar o acesso dos leitores a obras que correspondam aos seus interesses e preferências pessoais. O objetivo principal de um sistema dessa natureza é criar um mecanismo eficiente que sugira livros com base em padrões de comportamento e preferências anteriores dos usuários, aumentando a satisfação e engajamento na leitura. O principal objetivo desse trabalho consistiu em desenvolver um sistema dessa natureza de modo a recomendar livros de interesse para os usuários. Tal sistema foi chamado de SIRLiB . Os aportes teóricos desse trabalho incluem o estudo de sistemas de recomendação, especialmente aqueles baseados em clusterização e filtragem baseada em conteúdo. Além disso, foram exploradas técnicas de mineração de dados, como o algoritmo K-Means e algoritmo TF-IDF, para identificar padrões nos dados dos usuários e nos atributos dos livros. Primeiramente, foi aplicado o K-Means para categorizar os livros inseridos e após essa fase, foi aplicado o TF-IDF para recomendar tais livros. A metodologia adotada envolveu a coleta de dados de preferências de leitura de alguns usuários, seguida pela aplicação de algoritmos de recomendação. Os principais resultados alcançados demonstraram uma melhora na precisão das recomendações, com o sistema conseguindo sugerir livros relevantes para a maioria dos usuários.