REVISÃO SISTEMÁTICA E METASSÍNTESE DE ARTIGOS SOBRE TESTES DE SIGNIFICÂNCIA
UM TEXTO PARA PROFISSIONAIS DE EDUCAÇÃO FÍSICA
Resumen
Testes de significância continuam sendo o principal meio de analisar a ocorrência de diferenças entre grupos ou associação entre variáveis na população, utilizando dados amostrais. Isso inclui, mas não está limitado, a área da Educação Física. Diversos textos foram publicados em português sobre esses testes, contudo, nenhuma síntese desses textos foi realizada até o momento. Tal síntese favorece uma compreensão mais ampla, do que a leitura isolada de cada texto, sobre a interpretação de testes de significância. Diante disso, realizamos uma revisão sistemática e metassíntese de 26 artigos em português que tiveram como objetivo principal providenciar informações úteis à interpretação de testes de significância. As buscas, realizadas em 15 de abril de 2021 e atualizadas em 28 de agosto de 2023, ocorreram no Google Acadêmico cujo é especialmente adequado para identificação de textos em português. Dois autores participaram na seleção dos estudos em texto completo e na síntese qualitativa dos dados. Com base nessa metassíntese, (1) apresentamos conceitos fundamentais para interpretação de testes de significância, (2) discutimos as vantagens e desvantagens de utilizar valores arbitrários de p (por exemplo, p < 0,05), (3) explicamos como interpretar estimativas e intervalos de confiança e (4) apontamos uma relevante lacuna na literatura. Pesquisadores frequentemente interpretam valores de p, de acordo com pontos de corte arbitrários (comumente 0,05), ao invés de considerar a estimativa de efeito ou associação e seu intervalo de confiança. Tal abordagem ignora informações relevantes para decisão sobre a importância prática do achado e sua imprecisão (referente à inferência para população). Desse modo, nossa recomendação é que, quando possível, se determine antes da realização do estudo o que são efeitos ou associações importantes e que se interprete a estimativa do efeito ou associação e seu intervalo de confiança.
