CPI da Covid-19 no Twitter: uma análise da participação de robôs nas discussões e sentimentos observados

Authors

DOI:

https://doi.org/10.31501/esf.v1i29.14845

Abstract

Este artigo apresenta a importância das redes sociais na discussão de eventos políticos, destacando-se a atuação de robôs Este artigo mostra a importância das redes sociais na discussão de eventos políticos, destacando-se a atuação de robôs nos debates públicos durante a Comissão Parlamentar de Inquérito (CPI) da Covid-19. Foram coletados tweets no período de 18 de abril a 11 de maio de 2021. Os resultados mostraram que as contas de robôs são frequentemente ativas e concebidas de forma massiva para influenciar tendências. O estudo concluiu que os robôs atuam na disseminação de informações nas redes sociais. 

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Author Biographies

Anderson Castro Soares de Oliveira, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, Brazil

Anderson has a degree in Mathematics from the State University of Goiás (2002), master's degree in Statistics and Agricultural Experimentation from the Federal University of Lavras (2007), and a PhD in Statistics and Agricultural Experimentation from the Federal University of Lavras (2010). He is currently a professor at the Federal University of Mato Grosso. He has experience in ​​Probability and Statistics, with an emphasis on Analytical and Simulation Models, covering mainly the following topics: situation dynamics, health statistics, spatial statistics, data mining, and text mining.

Crysttian Arantes Paixão, Universidade Federal da Bahia, Camaçari, Brazil

Adjunct Professor 4 of the Department of Science, Technology and Innovation of the Institute of Science, Technology and Innovation of the Federal University of Bahia. He has a Bachelor's degree in Computer Science (Federal University of Lavras, 2006) and Statistics (Morumbi University, 2023), Specialization in Linux Network Administration (Federal University of Lavras, 2010), Master's degree in Systems Engineering (Federal University of Lavras, 2008), Doctorate in Statistics and Agricultural Experimentation (Federal University of Lavras, 2012) and Post-doctorate in Mathematical Modeling (Getulio Vargas Foundation, 2014). He develops research projects in the areas of Statistics, Computational Modeling and Artificial Intelligence.

Lia Hanna Martins Morita, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, Brazil

Lia has a degree in Mathematics from UFSCar (2002), a Master's degree in Statistics from UFSCar (2005), and a PhD in Statistics from UFSCar/USP. He is currently a professor in the Statistics department at the Federal University of Mato Grosso.  The main areas of activity are probability and Statistics, Regression Models, Survival and Reliability Analysis, and Bayesian Inference.

Renata Chrystina Bianchi de Barros, Universidade Estadual de Campinas, Campinas, Brazil

PhD in Linguistics (Institute of Language Studies, UNICAMP); post-doctoral fellow at the Urban Studies Laboratory (UNICAMP); guest researcher at the Institute of Orthophonology di Roma, Italy; member of the Scientific Committee of Fondazione M.I.T.E (Minori, Informazione, Tutela, Educazione), Tìvoli (RM, It); associate to the Research Groups: “Center for Studies, Research and Innovation in Applied Statistics” - Federal University of Mato Grosso, “Research and Studies Group in Language and Subjectivity” - Federal University of Uberlândia, and “e-Urbano: of the constitutiveness of urban space through digital” - State University of Campinas.

Eric, Universidade Federal de Alfenas, Alfenas, Brazil

Professor Associado 4 do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Alfenas (Unifal-MG), do Programa de Pós-graduação Stricto Sensu em Estatística Aplicada e Biometria (PPG-EAB), do Programa de Pós-graduação Stricto Sensu em Nutrição e Longevidade (PPG-NL) e do Programa de Pós-graduação Lato Sensu em Tecnologia e Qualidade na Produção de Alimentos (TecQuali). Possui formação em Laticínios (Instituto Cândido Tostes, 1998), Engenharia Agronômica (UFLA, 2002), Matemática Licenciatura (UNIFAL-MG, 2012), Física Licenciatura (UNIFAL-MG, 2020), Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária (UFLA, 2004), Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária (UFLA/Open University - Inglaterra, 2007), Pós-doutorado em Estatística Multivariada (UFLA, 2009) e Pós-doutorado em Sensometria (NOFIMA - Noruega, 2013). 

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Published

2024-04-21

How to Cite

de Oliveira, A. C. S., Paixão, C. A. ., Morita, L. H. M., de Barros, R. C. B., & Ferreira, E. B. (2024). CPI da Covid-19 no Twitter: uma análise da participação de robôs nas discussões e sentimentos observados. Esferas, (29). https://doi.org/10.31501/esf.v1i29.14845

Issue

No. 29 (2024): Desinformação & Fake News

Section

Fake News

License

Copyright (c) 2024 Anderson Castro Soares de Oliveira, Crysttian Arantes Paixão, Lia Hanna Martins Morita, Renata Chrystina Bianchi de Barros, Eric Batista Ferreira

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